Construye y despliega tu primer agente de IA en producción.
Plan de 30 días para desarrolladores que ya usan Claude Code. Si buscas una introducción a qué es un agente, esta formación se te quedará corta.
Apúntate al drop · gratis10 min · 12 preguntas · ves tu plan antes de pagar
Tu primer agente de IA con usuarios reales, no en localhost para siempre.
// QUÉ INCLUYE- Manual escrito calibrado a tu experiencia con Claude Code, tu proyecto target y tu stack de deployment
- Plan de 30 días con plan-then-implement + tool schema first + Outcomes-driven dev
- Profesor IA con WebSearch en runtime durante 30 días — verifica features Anthropic al instante
- The Game: XP por shipping, perfil acreditativo con badge "Agent SDK Wave 2026"
El Claude Agent SDK es la librería oficial de Anthropic (en Python y TypeScript) que expone el mismo bucle agéntico, gestión de contexto y herramientas que mueven a Claude Code, pero programable: con él construyes TUS propios agentes autónomos y los despliegas en tu infraestructura. La idea de fondo es "darle un ordenador a Claude": ejecutar comandos, leer y escribir archivos, conectar herramientas vía MCP y lanzar subagentes en paralelo. Esta formación no es para empezar de cero —asume que ya manejas Claude Code— sino un plan de 30 días para shippear tu primer agente con usuarios reales.
2026 es el año en que los agentes pasan del prototipo a producción: cada vez más empresas de producto incrustan agentes en su software, y el cuello de botella ya no es el modelo, es saber montar el sistema alrededor —sandboxing, control de coste, observabilidad—. Anthropic ha abierto incluso una versión gestionada (Managed Agents) para producción. Quien aprenda a resolver esos huecos hoy, mientras los patrones aún no están estandarizados, llega con ventaja antes de que se vuelvan commodity en un año o año y medio.
- Dev que ya usa Claude Code a diario y quiere pasar de usar el agente de Anthropic a construir el suyo.
- Backend o fullstack que quiere shippear un producto de IA autónoma y facturar por ello.
- Freelance o consultor que quiere ofrecer "agentes a medida" a empresas como servicio.
- Dev sin Claude Code dominado: la curva es empinada y el SDK expone la complejidad real sin abstraerla.
- Quien solo quiere un chatbot que responde: el SDK es para agentes que actúan, no que charlan.
- Quien no quiere gestionar infraestructura propia (sandbox, coste, observabilidad) ni pagar una alternativa gestionada.
- Tener tu propio agentic loop corriendo con cost cap activo, para no llevarte sustos en la factura.
- Escribir tus propios tool schemas y conectar MCP (custom o de la comunidad) con permisos tipados.
- Desplegar el agente en Vercel o Fly con auth real y observabilidad: trazas, coste por conversación y max_iterations capado.
- Aplicar el patrón planner-generator-evaluator que la propia Anthropic documenta, para quitar el sesgo de un agente que se autoevalúa.
- Saber cuándo dar el salto a multi-agente y cuándo NO: el multi-agente prematuro es más caro y aporta cero.
- Quedarte con un agente abierto a usuarios reales, iterado con los errores que documentas tú.
Esto es hacia dónde apunta la formación, no un guion cerrado. Tu plan exacto —qué haces cada día y en qué orden— lo genera el sistema a partir de tu diagnóstico, así que no es el mismo que recibe otra persona en esta misma temática.
Haces el trabajo los 30 días y no consigues tu objetivo, te devuelvo el dinero. Las condiciones exactas, sin trampa, las tienes más abajo.
Claude Agent SDK · plan auditado para tu nivel real.
La formación de Claude Agent SDK en Kursear es un plan de 30 días personalizado a tu experiencia con Claude Code, a tu proyecto target y a tu stack de deployment, generado tras un diagnóstico de 14 preguntas con bloque custom sobre tu agente concreto y auditado anti-alucinación antes de servirse. Para dev que ya domina Claude Code (no para empezar de cero) y quiere shippear su primer agente con usuarios reales antes de fin de mes. Manual escrito con las features Anthropic vigentes (incluyendo multi-agent orchestration). Profesor IA con WebSearch en runtime durante 30 días — cuando Anthropic cambia algo, te lo verifica al instante. Pago único 149€. Drop con ventana de 6 meses (cierra 30 de noviembre 2026).
Esto es un sistema, no un curso.
Lo que has leído arriba es lo que conseguiría un alumno típico de esta temática. Tú no eres un alumno típico — por eso hay un diagnóstico de 12-14 preguntas antes de cobrar. El sistema lee tus respuestas y reescribe el plan entero para tu nivel, tu tiempo y tu objetivo real.
Yo pongo el método: 30 días con concepto, práctica y un reto verificado cada día. Tú pones tu material y tu trabajo. El sistema hace que encajen. Si esperabas un curso pasivo donde todos hacen lo mismo, hay 200 disponibles por menos dinero. Aquí no.
Cómo funciona, sin letra pequeña:
- 01Subes evidencia 27 de los 30 días (no exijo perfección, exijo trabajo real).
- 02De esas 27, al menos 24 quedan en verde tras validación IA (puedes apelar las rojas si crees que la IA se equivocó).
- 03Llegas al día 30 y no has conseguido tu objetivo declarado en el diagnóstico.
- 04Tienes 14 días naturales para pedirme el dinero.
Te lo devuelvo entero, sin preguntas, sin trampa. Si no subes evidencia los 30 días, no hay devolución — esa es la única condición.
Antes de que preguntes.
No he usado Claude Code en serio. ¿Puedo empezar por aquí?
No. Esto asume que ya manejas plan mode, skills y MCPs como contexto previo. Sin Claude Code dominado te atascas el día 5 y se acabó. Si no has tocado Claude Code, mejor empieza por nuestra formación de Claude Code (99€) y luego vienes aquí. Te ahorras frustración y dinero.
¿Esto no es la documentación oficial de Anthropic gratis?
La documentación te dice qué existe. No te dice qué hacer durante 30 días en TU caso. Aquí tienes plan ordenado, Profesor IA con WebSearch que te resuelve la duda concreta de tu stack, y la rúbrica que te empuja a shippear. La docs es ingrediente. Esto es la cocina entera.
¿Cuánto me va a costar el stack además de los 149€?
Mínimo viable unos 45€/mes: Vercel Pro 20€ + Supabase Pro 25€ + Sentry free + Anthropic con cap a 30$/mes. Stack pro alrededor de 150€/mes si añades Outcomes y MCP custom. El plan te empuja a poner cost cap el día 1 para que no te lleves un susto al final de mes.
¿Cubre multi-agent orchestration o solo single-agent?
Multi-agent entra el día 21, solo si validas success rate por encima del 85% en single-agent primero. Multi-agent prematuro es anti-pattern conocido: 3 veces más caro y cero valor. El plan respeta esa secuencia. No se salta.
¿Y si Anthropic saca features nuevas o cambia el SDK durante mi curso?
El Profesor IA tiene WebSearch en runtime y verifica la documentación actual cuando le preguntas. El manual te queda en acceso vitalicio. Si hay un breaking change relevante te aviso por email con la guía de migración. Anthropic actualiza semanal — esto está pensado para eso.
¿Para qué stack de deployment funciona?
Vercel Functions para streaming, Fly.io o Railway si prefieres Node.js server completo, AWS Lambda enterprise. Lo declaras tú en el diagnóstico y el plan adapta los pasos. Aquí no hay "elige cualquiera y apáñate".